聚降冰片烯的电热双驱动形状记忆性能
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2020KE054)


Electrothermal Dual-Drive Shape Memory Performance of Polynorbornene
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    摘要:

    以聚降冰片烯(PNB)为基体,分别加入导电炭黑(CB)和碳纤维(CF)制备PNB复合材料,通过对材料进行电性能表征及差示扫描量热分析仪、动态力学性能频谱仪等分析,探究PNB复合材料的电性能、力学性能和电热双驱动形状记忆效应。结果表明,导电CB和CF的添加量达到一定时,PNB复合材料内部均会形成不同程度的导电通路;同导电CB相比,CF自身具有较高的强度和模量,使得复合材料具有更加优异的力学性能;加入导电CB后形成的导电网络更为完善,少量的导电CB在保证复合材料具有优异力学性能的同时兼具良好的形状记忆性能。

    Abstract:

    PNB was used as matrix, conductive carbon black (CB) and carbon fiber (CF) were added to prepare PNB composites. The electrical properties, mechanical properties and electrothermal dual-drive shape memory effects of PNB composites were investigated by electrical properties characterization, differential scanning calorimetry (DSC) and dynamic mechanical property spectrometer (DMA). The results show that different degrees of conductive pathways can be formed inside the PNB composites with a certain amount of conductive CB and CF. Besides, CF has the higher strength and modulus than conductive CB, which makes the composites have more excellent mechanical properties. The conductive networks formed by adding conductive CB are more perfect. The composites with excellent mechanical properties as well as good shape memory properties can be made by a small amount of conductive CB.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张庆红, 宫小文, 王功亮, 温新龙, 史新妍.聚降冰片烯的电热双驱动形状记忆性能[J].高分子材料科学与工程,2022,38(2):167-173.

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